Acerca de AgroNIR
Tecnología agrícola que convierte una simple imagen de tu pradera en información accionable sobre vigor vegetativo, valor nutricional y composición mineral.
Rápido
Resultados en segundos directamente desde una imagen tomada con dron o cámara convencional.
Accionable
Cada análisis incluye semáforo nutricional y recomendaciones concretas de manejo.
Privado
Tus imágenes se procesan de forma segura y no se almacenan en nuestros servidores.
Para quién está diseñado
Productores ganaderos que buscan optimizar la nutrición de su hato a partir de información confiable y oportuna sobre el estado de sus praderas.
Agrónomos, zootecnistas y técnicos de campo que necesitan una herramienta de apoyo rápida para diagnósticos y planes de manejo.
Modelo y datos
Transparencia técnica sobre cómo funciona el Mapa de Vigor.
Dataset de entrenamiento
- • EuroSAT MSI (Sentinel-2)
- • Fuente:
blanchon/EuroSAT_MSI (HuggingFace) - • Bandas: B02 (Azul), B03 (Verde), B04 (Rojo) → predice B08 (NIR, 842nm)
- • Clases vegetativas: AnnualCrop, Forest, HerbaceousVegetation, Pasture, PermanentCrop
- • Píxeles de entrenamiento: 600,000
- • Píxeles de prueba: 225,000
Arquitectura y métricas
- • Tipo: Aprendizaje supervisado, regresión por píxel
- • Arquitectura:
MLP 3->8->1 ReLU - • R² = 0.655 (test set)
- • RMSE = 0.0486 (reflectancia [0,1])
- • MAE = 0.0374
R² ≈ 0.65 refleja honestamente que la predicción de NIR a partir de RGB es un problema sub-determinado: parte de la información NIR no es recuperable desde el visible. El modelo captura las correlaciones dominantes en vegetación.
Reference: Helber, P. et al. (2019). EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification. IEEE JSTARS. El módulo de análisis bromatológico utiliza heurísticas basadas en índices de vegetación RGB y rangos agronómicos publicados (NRC, INRA); no es un modelo de ML entrenado y sus valores son indicativos.
Aviso importante
AgroNIR es una herramienta de apoyo para la toma de decisiones agrícolas y ganaderas. Los resultados son indicativos y deben validarse con un agrónomo, veterinario zootecnista o análisis de laboratorio cuando se trate de decisiones críticas o inversiones significativas.